Machine learning en continual learning : comprendre les bases et enjeux
Face à des flux de données qui évoluent en continu, il ne suffit plus d’entraîner un modèle une fois pour toutes. Les équipes cherchent aujourd’hui à concevoir des systèmes capables d’apprendre au fil du temps, à intégrer de nouveaux comportements et à conserver ce qui a déjà été acquis. Cet état d’esprit, souvent nommé apprentissage … Lire plus





